多目標跟蹤算法——DeepSORT
1 簡介 DeepSORT在SORT的基礎上做了一些改進，其中最重大的改進是在做數據(track和detection)關聯時利用了行人的外觀特征(feature embedding)。通過加入外觀特征，可以處理更長時間遮擋下的跟蹤[經過更長時間的遮擋，運動模型可能完全失效，無法關聯 ...
原文：deepsort+yolov3實現多類別多目標跟蹤
deepsort項目源碼：https: github.com nwojke deep sort Keras yolov 項目源碼：https: github.com qqwweee keras yolo 本人在參考網上的教程使用deepsort yolo 進行目標跟蹤時，發現大部分的教程都是跟蹤單類別的多目標，即要么跟蹤所有人，要么跟蹤所有車，並不能同時跟蹤統計多類別的多目標。 如果只是在目標檢 ...
2020-05-27 17:08 6 4272 推薦指數：
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