1、mysql和redis數據讀寫不一致？ 業務場景 從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的終極解決方案。這種方案下，我們可以對存入緩存的數據設置過期時間，所有的寫操作以數據庫為准，對緩存操作只是盡最大努力即可。也就是說如果數據庫寫成功，緩存更新失敗 ...

（2.1）什么情況下緩存和數據庫會不一致 在高並發的情況下，如果所有的數據都從數據庫中去讀取，那再強大的數據庫系統都承受不了這個壓力，因此我們會將部分數據放入緩存中，比如放入redis中。這是典型的用空間換時間的方式。 但是這個redis相當於是真實數據的一個副本，這就意味着如果數據庫中數據 ...

在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題。 問：常見的數據庫集群架構如何？ 答：一主多從，主從同步，讀寫分離。 如上圖： （1）一個主庫提供寫服務 （2）多個從庫提供讀服務，可以增加從庫提升讀性能 （3）主從之間同步數據 畫外音 ...

redis 數據庫主從不一致問題解決方案 在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題 ...

前言 　　公司的項目后端的邏輯不知道怎么寫的，在兩個月前的三個環境測試中都可以正常獲取sessionId並成功登陸和到期后自動提示，但是這次這個月后端邏輯更新之后就導致sessionId每次獲取的不一致導致前端總是無法登陸導致提示SessionId過期： 　　后端解決不了問題就一直堅持 ...

先來說下session和cookie的異同 session和cookie不僅僅是一個存放在服務器端，一個存放在客戶端那么籠統 session雖然存放在服務器端，但是也需要和客戶端相互匹配，試 ...

　　采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據：庫存 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據：商品的基本信息（名稱、顏色、版本、規格參數 ...

SpringDataJpa實體類中屬性順序與數據庫中生成字段順序不一致的問題 　　翻了翻源碼才發現，很多地方都 ...