# 根據缺口的模式選股買股票'''--------------------------------------------1、總體回測前要做的事情 initialize(context) 1.1、設置策略參數 ----> 全局常量 1.2、設置中間變量 ----> 全局變量 1.3 ...
用Python選一個自己的股票池 來源:https: blog. cto.com youerning 人的精力是有限的,所以將目光聚焦在更小的范圍內,也許能夠得到性價比最高的效果。 股票很多很多,但是我們關心的也許並不多,將自己關心或者符合自己買入股票的前提條件的股票納入一個股票池,然后再一定時間內只關注這些股票,也許是一個不錯的選擇, 入市有風險,投資需謹慎,本文不作為任何投資參考依據。 數據 ...
2020-05-27 09:13 0 680 推薦指數:
# 根據缺口的模式選股買股票'''--------------------------------------------1、總體回測前要做的事情 initialize(context) 1.1、設置策略參數 ----> 全局常量 1.2、設置中間變量 ----> 全局變量 1.3 ...
這幾日,寫了一些python的代碼,打算來選擇股票的, 那么這個思路和開始的一篇文章類似,你會不會被賈躍亭坑?,所以基本的思路也是這樣的,舉一個簡單的例子,就是通過連續幾年的ROE數據,和其他的一些財務指標來過濾大量的股票 那么用baostocks是否可以支持這樣的想法呢,答案是可以的,但太麻煩 ...
1: 安裝python: https://www.cnblogs.com/liyafei/articles/11550979.html 將python.exe加入 全局path 2: 安裝庫:(不需要了,使用baostock代替了) 3:提示錯誤:C:\MyFile\SoftWare ...
通過純Python完成股票回測框架的搭建。 什么是回測框架? 無論是傳統股票交易還是量化交易,無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行,而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略,而回測框架就是提供這樣的一個平台讓交易策略在歷史數據中不斷交易,最終生成最終 ...
本文使用python實現一個簡單的HTTP連接池, 該連接池支持多線程, 能夠設置連接數量, 並擁有自動清理空閑連接等功能. 其中, 客戶端部分的代碼來自於《用python實現一個HTTP客戶端》這篇文章. 一. 連接池的原理 首先, HTTP連接是基於TCP連接的, 與服務器之間進行 ...
個股的beta系數的估算 代碼 結果圖 結論 用276天大盤交易日(同期個股是271個交易日)的數據, 采用兩種方法, 得到的beta值為: 0.833 vs 0.830 非常接近. 小於1的beta, 揭示了該股在大盤下跌階段的優異表現. 股票池的beta 代碼 ...
Python股票數據分析 最近在學習基於python的股票數據分析,其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款財經類數據接口包,國內的股票數據還是比較全的 官網地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 ...
本程序使用Python 2.7.6編寫,擴展了Python自帶的HTMLParser,自己主動依據預設的股票代碼列表,從Yahoo Finance抓取列表中的數據日期、股票名稱、實時報價、當日變化率、當日最低價、當日最高價。 因為Yahoo Finance的股票頁面中的數值都有對應id ...