GAN的前身——VAE模型原理
GAN的前身——VAE模型 今天跟大家說一說VAE模型相關的原理，首先我們從判別模型和生成模型定義開始說起： 判別式模型：已知觀察變量X和隱含變量z，它對p(z|X)進行建模，它根據輸入的觀察變量X得到隱含變量z出現的可能性。 在圖像模型中，比如根據原始圖像推測圖像具備的一些性質 ...
原文：GAN（四）—— 模型結構
模型結構在第三篇我們了解了InfoGan cGAN和CycleGAN這三類GAN模型，並且我們注意到在不同的GAN中，生成器和判別器內部使用的模型各式各樣。這一篇我們來看看GAN內部使用的模型，以及GAN的一些特殊的組織方式。 DCGAN原生的GAN中，生成器和判別器采用的都是MLP Mutli Layer Perceptron，多層感知機 模型。鑒於CNN Convolutional Neur ...
2020-05-26 20:45 2 1239 推薦指數：
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概述：在前期的文章中，我們用TensorFlow完成了對手寫數字的識別，得到了94.09%的識別准確度，效果還算不錯。在這篇文章中，筆者將帶領大家用GAN模型，生成我們想要的手寫數字。 GAN簡介 對抗性生成網絡(GenerativeAdversarial Network)，由 Ian ...
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