原文:keras實戰教程二(文本分類BiLSTM)

什么是文本分類 給模型輸入一句話,讓模型判斷這句話的類別 預定義 。 以文本情感分類為例 輸入:的確是專業,用心做,出品方面都給好評。輸出: 輸出可以是 , , 其中一個, 表示情感消極, 表示情感中性, 表示情感積極。 數據樣式 網上應該能找到相關數據。 模型圖 訓練過程 僅僅作為測試訓練一輪 代碼 讀取數據 詞向量 數據處理 構建模型 訓練預測 參考https: www.jianshu.co ...

2020-05-26 17:46 0 1713 推薦指數:

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文本分類-04】BiLSTM

目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...

Thu Jul 23 06:01:00 CST 2020 0 865
文本分類-05】BiLSTM+Attention

目錄 大綱概述 數據集合 數據處理 預訓練word2vec模型 一、大綱概述 文本分類這個系列將會有8篇左右文章,從github直接下載代碼,從百度雲下載訓練數據,在pycharm上導入即可使用,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於近幾年的預訓練模型 ...

Thu Jul 23 06:01:00 CST 2020 0 4249
keras 文本分類 LSTM

import tqdm from sklearn.svm import SVC from keras.m ...

Mon Mar 25 00:41:00 CST 2019 1 3096
文本分類(TextCNN,Keras

數據集是網上找的 流程: 加載數據集,去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型,訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s,跑 ...

Mon Jul 08 08:26:00 CST 2019 0 444
文本分類實戰

文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...

Wed Sep 09 16:21:00 CST 2015 1 9379
文本分類(一):使用Pytorch進行文本分類——BiLSTM+Attention

一、架構圖 二、代碼 三、解釋 四、經驗值 模型效果1層BILSTM在訓練集准確率:99.8%,測試集准確率:96.5%;2層BILSTM在訓練集准確率:99.9%,測試集准確率:97.3%;調參dropout的值要在 0.1 以下(經驗之談,筆者 ...

Mon Aug 09 20:27:00 CST 2021 0 143
keras實現基本的文本分類任務

數據集介紹 包含來自互聯網電影數據庫的50000條影評文本,對半拆分為訓練集和測試集。訓練集和測試集之間達成了平衡,意味着它們包含相同數量的正面和負面影評,每個樣本都是一個整數數組,表示影評中的字詞。每個標簽都是整數值 0 或 1,其中 0 表示負面影評,1 表示正面影評。 注意事項 ...

Thu Dec 06 04:17:00 CST 2018 0 960
 
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