Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition Intro 本文提出一種細粒度圖像分類的方法,即將原圖像拼圖一樣shuffle成不同的block,丟進一個分類器,當然,直接這樣訓練會引入 ...
我的結論 僅僅代表個人觀點 年 月的論文 官方論文沒有公開代碼 。沒有代碼,一些重要的結論無法測試和驗證。 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到保障。 第一次看到論文直接說了清晰度這個問題。值得注意 分辨率, 正臉和小角度側臉都好用,大角度側臉沒有給出測試結果,沒有代碼無法測試。 對人臉和日常場景照修復效果都挺好的。 論文自己說它比以下論文效果好。 . CE: Context encoders: F ...
2020-05-26 17:42 0 654 推薦指數:
Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition Intro 本文提出一種細粒度圖像分類的方法,即將原圖像拼圖一樣shuffle成不同的block,丟進一個分類器,當然,直接這樣訓練會引入 ...
Table of contents Introduction Survey papers Benchmark datasets Fine-grained image recognition Fine-grained recognition ...
參考代碼 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks 筆記 這篇文章的任務是 “根據文本描述” 生成圖像。以往的常規做法是將整個句子編碼為condition ...
文章鏈接:論文pdf 目前基於CNN的檢測模型一般都比較復雜,需要消耗較多的計算資源。一種解決這個問題的方法是使用知識蒸餾,將復雜網絡當作“教師”網絡,讓小規模的“學生”網路去模擬“教師”網絡的輸出 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 簡介 head pose estimation 經典論文,使用CNN預測三個角度值,pitch,yaw,roll,本文提出一種combined classification ...
在讀的一篇文獻中關於RDF的描述: As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL ...
轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150096.html 論文: Fine-Grained Head Pose EstimationWithout Keypoints 論文網址: https://arxiv.org/abs ...