生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GAN）
生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GAN）是一種深度學習模型，是近年來復雜分布上無監督學習最具前景的學習方法 ...
原文：生成對抗網絡--Generative Adversarial Networks (GAN)
目錄 一 簡介 二 原理 三 網絡結構 四 實例：自動生成數字 五 訓練GAN的技巧 六 源碼 打賞 一 簡介 lan Goodfellow 年提出 非監督式學習任務 使用兩個深度神經網絡: Generator 生成器 , Discriminator 判別器 二 原理 舉一個制造假鈔的例子： 生成器:制造假鈔的人 判別器:警察 訓練過程： 制造假鈔的人生產假鈔 警察判斷是否是假鈔,如果認為是假鈔 ...
2020-05-26 11:30 0 575 推薦指數：
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轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成對抗網絡GAN是由蒙特利爾大學Ian Goodfellow教授和他的學生在2014年提出的機器學習架構。 要全面理解生成對抗網絡，首先要理解的概念是監督式學習和非監督式學習。監督式學習是指基於大量帶有 ...
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