原文連接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫,tensorflow官方對它的描述是:此目錄中的任何代碼未經官方支持,可能會隨時更改或刪除。每個目錄下都有指定 ...
TensorFlow Slim image classification model library TF slimis a new lightweight high level API of TensorFlow tensorflow.contrib.slim for defining, training and evaluating complex models. This directory ...
2020-05-25 20:34 0 2912 推薦指數:
原文連接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫,tensorflow官方對它的描述是:此目錄中的任何代碼未經官方支持,可能會隨時更改或刪除。每個目錄下都有指定 ...
TF-slim 模塊是TensorFLow中比較實用的API之一,是一個用於模型構建、訓練、評估復雜模型的輕量化庫。 最近,在使用TF-slim API編寫了一些項目模型后,發現TF-slim模塊在搭建網絡模型時具有相同的編寫模式。這個編寫模式主要包含四個部分: __init__ ...
如果拋開Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否寫出簡介的代碼? 可以!slim這個模塊是在16年新推出的,其主要目的是來做所謂的“代碼瘦身” 一.簡介 slim被放在tensorflow.contrib這個庫下面,導入的方法 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函數,也其實就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 導入 2. 定義 只是其他函數的一個簡化引用,舉例: 上面兩種 ...
tf2.0筆記 感覺,都統一了,pytorch tensorflow mxnet,大家都差不多了 gan例子筆記 ...
有三種計算圖的構建方式:靜態計算圖,動態計算圖,以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是動態計算圖和Autograph。 動態計算圖易於調試,編碼效率較高,但執行效率偏低。 靜態計算圖執行效率很高,但較難調試。 而Autograph機制可以將動態圖轉換成靜態計算圖 ...
1.先說tf.train.Saver()的坑,這個比較嚴重,其損失是不可挽回的!!! 由於經常需要遷移學習,需要執行圖融合的操作,於是,需要先加載一部分子圖然后創建另一部分子圖,訓練完后保存整個模型。 問題是:直接采用tf.train.Saver()的話,等效於saver ...
本文主要參考博客:博客連接 前言基礎: 驗證本地的tf.contrib.slim模塊是否有效: 下載models模塊: 下載連接。下載后解壓到你設定的文件夾,筆者解壓到“E:\TENSORFLOW\models” 找到並且打開文件夾"E:\TENSORFLOW ...