原文:Lending Club 貸款業務信用評分卡建模

目前,國內外對個人信用風險評估模型的研究方法,是通過用戶的歷史行為 如歷史數據的多維特征和貸款狀態是否違約 來訓練模型,通過這個模型對新增的貸款人 是否具有償還能力,是否具有償債意願 進行分析,預測貸款申請人是否會發生違約貸款。主要有兩種方法:以 Logistic 回歸模型為代表的傳統信用風險評估方法 以支持向量機 神經網絡 決策樹等機器學習理論為代表的新型信用風險評估模型。 本文 以Logist ...

2020-05-25 17:56 0 622 推薦指數:

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Lending Club 數據做數據分析&評分

一 :項目目的 研究Lending Club 貸款的風險特征,並提出建模方案。 二:數據獲取 數據集來自Lending Club平台發生借貸的業務數據,2017年第一季度,具體數據集可以從Lending Club官網下載,需要先用郵箱注冊一個賬號。 三:數據探索 ...

Fri Dec 13 06:42:00 CST 2019 0 950
Lending Club—構建貸款違約預測模型

python風控建模實戰lendingClub(博主錄制,catboost,lightgbm建模,2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId ...

Wed Apr 03 19:26:00 CST 2019 0 2058
Lending Club貸款數據分析(python代碼)

python信用評分建模視頻系列教程(附代碼) 博主錄制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission& ...

Wed Apr 03 19:28:00 CST 2019 0 3347
數據化風控之信用評分建模與開發

一.信用評分概述 如今在銀行、消費金融公司等各種貸款業務機構,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。 根據零售貸款生命周期不同階段,分別開發了申請(A)、行為(B)、催收(C)三類評分。區分不同階段的原因是由於不同階段可獲 得的客戶信息是不同的,分為三類 ...

Mon Sep 14 17:32:00 CST 2020 0 823
信用卡評分

一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標:要完成一個評分,通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果,幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景: – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...

Sat Feb 04 22:48:00 CST 2017 0 7633
信用評分模型

寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...

Wed Apr 25 23:41:00 CST 2018 0 1118
信用評分(一)

目錄 導入數據 缺失值和異常值處理 特征可視化 特征選擇 模型訓練 模型評估 模型結果轉評分 計算用戶總分 一、導入數據 數據信息簡單查看 頭三行和末尾三行數據查看 shape查看 ...

Thu Aug 13 01:34:00 CST 2020 0 509
信用卡評分模型(五)

最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...

Tue Nov 30 01:21:00 CST 2021 0 203
 
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