基於VGG-16的海量圖像檢索系統（以圖搜圖升級版）
檢索系統原理： 圖像檢索過程簡單說來就是對圖片數據庫的每張圖片抽取特征(一般形式為特征向量)，存儲於數據庫中，對於待檢索圖片，抽取同樣的特征向量，然后並對該向量和數據庫中向量的距離（相似度計算），找出最接近的一些特征向量，其對應的圖片即為檢索結果。[1] 【論文解析概述】下圖 ...
原文：基於內容的圖像檢索(CBIR) ——以圖搜圖
目錄 一 實現原理 二 基於內容的圖像檢索的特征提取 三 代碼實現 打賞 在CBIR中，圖像通過其視覺內容 例如顏色，紋理，形狀 來索引。 一 實現原理 首先從圖像數據庫中提取特征並存儲它。然后我們計算與查詢圖像相關的特征。最后，我們檢索具有最近特征的圖像 二 基於內容的圖像檢索的特征提取 在這篇研究論文中 https: arxiv.org pdf . .pdf ，作者證明了為分類目的而訓練的卷 ...
2020-05-25 15:51 0 972 推薦指數：
相關推薦
圖像檢索算法
圖像檢索：是從一堆圖片中找到與待匹配的圖像相似的圖片，就是以圖找圖。 看了兩篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
圖像檢索——VLAD
今天主要回顧一下關於圖像檢索中VLAD（Vector of Aggragate Locally Descriptor）算法，免得時間一長都忘記了。關於源碼有時間就整理整理。 一、簡介 雖然現在深度學習已經基本統一了圖像識別與分類這個江湖，但是我覺得在某些小型數據庫上或者小型的算法上常規的如 ...
圖像檢索
目錄 1. 傳統的方法 1.1 相似檢索(特征提取,相似度計算) 1.1.1 顏色、紋理、形狀 a. 相似顏色檢索 b. 相似紋理檢索 c. 相似形狀檢索 ...
相似圖像檢索
相似圖像檢測 VGGNet特征提取 利用VGGnet的預訓練模型來實現圖像的檢索，先用預訓練模型來抽取圖片的特征，然后把待檢索的圖像和數據庫中的所有圖像進行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上實現 文件路徑設置： root|____ code ...
使用AnalyticDB輕松實現以圖搜圖和人臉檢索
1. 背景 以圖搜圖在生活中有着廣泛的應用, 當我們在電視上看到有人穿着一件美麗的裙子或者帥氣的球鞋也想擁有時, 我們可以拍張照片然后打開淘寶然后上傳照片就可以快速的找到這個商品. 我們看到一張電影截圖想知道出處的時候只要將圖片粘貼到百度或者谷歌的圖搜框中就可以找到相關電影的信息. 以圖搜圖 ...
基於哈希的圖像檢索技術
為什么在圖像檢索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間（二值空間）中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模 ...
基於哈希的圖像檢索技術
為什么在圖像檢索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基於哈希算法的圖像檢索方法將圖片的高維內容特征映射到漢明空間（二值空間）中,生成一個低維的哈希序列來表示一幅圖片,降低了圖像檢索系統對計算機內存空間的要求,提高了檢索速度,能更好的適應海量圖片檢索的要求。 最近或者最近鄰問題在大規模的數據 ...