1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一個一維的tensor(張量),其中dtype是返回的數據類型。 輸出結果為:tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000 ...
torch.linspace start, end, steps , out None Tensor 返回一個 維張量,包含在區間start和end上均勻間隔的step個點。 輸出張量的長度由steps決定。 參數: start float 區間的起始點 end float 區間的終點 steps int 在start和end間生成的樣本數 out Tensor, optional 結果張量 而這 ...
2020-05-25 14:08 0 545 推薦指數:
1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一個一維的tensor(張量),其中dtype是返回的數據類型。 輸出結果為:tensor([-1.0000, -0.5000, 0.0000, 0.5000, 1.0000 ...
在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.rand_like() torch.normal() torch.linespace() 在很長一段時間里我都沒有區分這些方法生成的隨機數 ...
使用 : 為CPU中設置種子,生成隨機數: torch.manual_seed(number) 為特定GPU設置種子,生成隨機數: torch.cuda.manual_seed(number) 為所有GPU設置種子,生成隨機數: torch ...
官方文檔地址 說明: 移除指定維后,返回一個元組,包含了沿着指定維切片后的各個切片。 參數: tensor(Tensor) -- 輸入張量 dim(int) -- 刪 ...
說明: torch.meshgrid()的功能是生成網格,可以用於生成坐標。 函數輸入: 輸入兩個數據類型相同的一維tensor 函數輸出: 輸出兩個tensor(tensor行數為第一個輸入張量的元素個數,列數為第二個輸入張量的元素個數) 注意 ...
) torch.stack torch.stack(sequence, dim=0) ...
自定義層Linear必須繼承nn.Module,並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Mod ...
1.word Embedding的概念理解 首先,我們先理解一下什么是Embedding。Word Embedding翻譯過來的意思就是詞嵌入,通俗來講就是將文字轉換為一串數字。因為數字是計算機更容易識別的一種表達形式。我們詞嵌入的過程,就相當於是我們在給計算機制造出一本字典的過程。計算機 ...