原文:核函數(kernel function)

在接觸反演 算法等方面的知識后,經常聽到 核 這個字,它不像對原始變量的線性變換,也不像類似於機器學習中激活函數那樣的非線性變換,對原始數據進行變換,就可以將復雜的問題簡單化。接下來,就讓我們了解了解 核 這個東西。 參考鏈接: . 通俗理解核方法 kernel function . 核技巧 kernel trick 注,kernel function 與kernel function指的是同一 ...

2020-05-25 10:07 0 3360 推薦指數:

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Kernel Function--函數收集

轉自 http://www.zhizhihu.com/html/y2010/2292.html Kernel Functions Below is a list of some kernel functions available from the existing ...

Tue Apr 08 16:53:00 CST 2014 1 6221
機器學習——支持向量機(SVM)之函數(kernel)

對於線性不可分的數據集,可以利用函數kernel)將數據轉換成易於分類器理解的形式。   如下圖,如果在x軸和y軸構成的坐標系中插入直線進行分類的話, 不能得到理想的結果,或許我們可以對圓中的數據進行某種形式的轉換,從而得到某些新的變量來表示數據。在這種表示情況下,我們就更容易得到大於 ...

Mon Nov 28 03:52:00 CST 2016 0 6411
函數

函數是一個相似度函數 SVM模型有兩個非常重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰系數,即對誤差的寬容度。c越高,說明越不能容忍出現誤差,容易過擬合。C越小,容易欠擬合。C過大或過小,泛化能力變差 gamma是選擇RBF函數作為kernel后,該函數自帶的一個參數 ...

Fri Jun 29 03:21:00 CST 2018 0 2147
函數

7 函數(Kernels) 考慮我們最初在“線性回歸”中提出的問題,特征是房子的面積x,這里的x是實數,結果y是房子的價格。假設我們從樣本點的分布中看到x和y符合3次曲線,那么我們希望使用x的三次多項式來逼近這些樣本點。那么首先需要將特征x擴展到三維,然后尋找特征和結果之間的模型 ...

Tue Mar 18 19:37:00 CST 2014 0 5191
函數

函數 Linear Kernel 線性是最簡單的函數函數的數學公式如下: Polynomial Kernel 多項式核實一種非標准函數,它非常適合於正交歸一化后的數據,其具體形式如下: 這個函數是比較好用的,就是參數比較多,但是還算穩定 ...

Thu Jun 15 22:42:00 CST 2017 0 1299
 
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