【數據分析 R語言實戰】學習筆記 第三章 數據預處理 （下）
3.3缺失值處理 R中缺失值以NA表示，判斷數據是否存在缺失值的函數有兩個，最基本的函數是is.na()它可以應用於向量、數據框等多種對象，返回邏輯值。 > attach(data) The following objects are masked fromdata ...
原文：第三章 數據的預處理與特征構建
申請評分卡模型 數據的預處理與特征構建 簡介：在構建評分卡模型的工作中，數據的預處理和特征構建工作是至關重要的一步。數據的預處理工作可以有效處理缺失值與異常值，從而增強模型的穩健性。而特征構建工作則可以將信息從字段中加以提煉，形成有業務含義的優異特征。 評分卡模型的簡介 風控場景中的評分卡： 以分數形式來衡量風險幾率的一種手段 是對未來一段時間內違約 逾期 失聯概率的預測 有一個明確的 正 區間 ...
2020-05-24 23:06 0 536 推薦指數：
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