數據預處理-缺失

一.畫圖查看缺失分布情況 方法1 方法2 缺失高亮 二. 缺失處理方式 依據業務邏輯和缺失占比,目標保證對預測結果影響越小越好 1. 占比較多:如80%以上,刪除缺失所在列(如果對字段有特殊需求,那就刪除樣本,前提是樣本足夠 ...

Fri Feb 21 05:39:00 CST 2020 0 183
數據預處理 第2篇:數據預處理(缺失

在真實的世界中,缺失數據是經常出現的,並可能對分析的結果造成影響。我們需要了解數據缺失的原因和數據缺失的類型,並從數據中識別缺失,探索數據缺失的模式,進而處理缺失的數據。本文概述處理數據缺失的方法。 一,數據缺失的原因 首先我們應該知道:數據為什么缺失?數據的缺失是我們無法避免的,可能的原因 ...

Sun Dec 27 21:01:00 CST 2020 0 2462
matlab、sklearn 中的數據預處理

數據預處理(normalize、scale) 0. 使用 PCA 降維 matlab: [coeff, score] = pca(A); reducedDimension = coeff(:,1:5); reducedData = A * reducedDimension; 1. ...

Fri Mar 03 05:37:00 CST 2017 0 1612
MATLAB數據預處理-歸一化-mapminmax

轉自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中,使用BP神經網絡的premnmx函數會出現Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB中,把舊 ...

Sat Jul 07 18:45:00 CST 2018 0 6573
數據預處理 - 處理缺失

1.處理缺失方法 在pandas中,將缺失稱為NA,意思是not available(不可用) pandas在處理缺失時,我們先了解相關函數介紹。 NA處理方法: 函數名 描述 dropna 根據每個標簽的 ...

Wed Oct 20 03:11:00 CST 2021 0 128
數據預處理之缺失處理

缺失的類型 首先對數據的變量(特征)按照缺失和不缺失進行分類:不含有缺失的變量稱為完全變量,含有缺失的變量稱為非完全變量。 缺失的類型分為三種:完全隨機缺失,隨機缺失和非隨機缺失。 完全隨機缺失: 缺失的變量和其余的變量沒有關系。比如”家庭住址“這個信息,和”身高“等其余的變量 ...

Mon Mar 19 02:46:00 CST 2018 0 5530
Matlab 數據補全方法

fillmissing 填充缺失 F = fillmissing(A,method) % 插值填充案例如下: x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi ...

Wed May 27 05:25:00 CST 2020 0 2913
 
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