opencv 中輪廓特征包括: 如面積,周長,質心,邊界框等 *弧長與面積測量 *多邊形擬合 *獲取輪廓的多邊形擬合結果 python-opencv API提供方法: cv2.moments()用來計算圖像中的中心矩(最高到三階), cv2.HuMoments()用於由中心矩計算 ...
Your browser does not support the audio element. 一 題目描述 測量所給圖片的高度,即上下邊緣間的距離。 思路: 將圖片進行閾值操作得到二值化圖片。 截取只包含上下邊框的部分,以便於后續的輪廓提取 輪廓檢測 得到結果 二 實現過程 .用於給圖片添加中文字符 .實現圖片反色功能 .邊緣檢測 .輪廓操作 .顯示圖片 .完整代碼 三 運行結果 效果 四 ...
2020-05-24 11:54 0 730 推薦指數:
opencv 中輪廓特征包括: 如面積,周長,質心,邊界框等 *弧長與面積測量 *多邊形擬合 *獲取輪廓的多邊形擬合結果 python-opencv API提供方法: cv2.moments()用來計算圖像中的中心矩(最高到三階), cv2.HuMoments()用於由中心矩計算 ...
機器視覺第六次實驗 一、實驗目的 通過OpenCV第六次進行實驗,對圖片進行寬度測量。 二、實驗內容 對圖片進行寬度測量。 三、實驗過程 我使用的是python語言+openCV對圖片進行寬度測量的功能。 1)讀取圖片 使用imread()函數讀取圖片,使用imshow()函數顯示 ...
2. 圖片寫入 3.不同圖片質量保存 4.像素操 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像特定區域寬度測量。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...
安裝: sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 測試 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意:.jpg不行 ...
模板匹配最適用於工業場合(在一張圖片中識別特定的工件圖) 模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像(target)的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。 ...
什么是輪廓? 輪廓可以簡單地解釋為連接具有相同顏色或強度的所有連續點(沿邊界)的曲線。輪廓是用於形狀分析以及對象檢測和識別的有用工具。 為了獲得更高的准確性,請使用二進制圖像。因此,在找到輪廓之前,請應用閾值或canny邊緣檢測。 從OpenCV 3.2開始,findContours ...
一、Mat生成圖片 面的簡單代碼就可以生成兩種表示方式下,圖6-1中矩陣的對應的圖像,生成圖像后,放大看就能體會到區別: import numpy as np import cv2 ...