程序示例： from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...

一.什么是圖像中噪聲？ 圖像中噪聲是指由於成像傳感器噪聲、相片顆粒噪聲、圖片在傳輸過程中的通道傳輸誤差等因素會使圖片上出現一些隨機的、離散的、孤立的像素點，這就是圖像噪聲。圖像噪聲在視覺上通常與它們相鄰的像素明顯不同，例如黑區域中的白點、白區域中的黑點等。噪聲對人的影響噪聲可以理解為“ 妨礙人們 ...

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高斯噪聲是一個均值為 0 方差為 \(\sigma_n^2\) 的正態分布，是一個加性噪聲。但要正確地給圖片添加高斯噪聲，還要取決於程序中讀入圖片的數據格式。 如果圖片的數據格式為 uint8，也即數據的范圍為 [0, 255]，那么直接生成對應方差的噪聲，然后加到圖片上去。 此處 ...

添加某個信噪比（SNR）的高斯白噪聲“，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear ...

wgn是獲得原始信號為x,相對於原始信號信噪比是snr dB的高斯噪聲 ...

高斯噪聲即呈正態分布的干擾噪聲，用作增加光譜的擾動或圖像的干擾。主要對光譜加噪進行分析。 其實Matlab本身就有比較成熟的加噪函數imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y為原始光譜，gaussian為噪聲類型為高斯，M為擾動均值，V為方差。 方差 ...

圖像畫面中的噪聲，大致可以分為兩類：高斯噪聲和椒鹽噪聲。在這里，我們先看下圖像中兩種噪聲各自的特征。 椒鹽噪聲：噪聲幅值基本相同，但出現位置隨機。 高斯噪聲：圖像中每一點都存在噪聲，但幅值是隨機分布的。 用matlab給一個圖像加高斯噪聲： image=imread('E:\image ...