實現MapReduce
簡介 當我們要統計數億文本的詞頻，單個機器性能一般，況且是數億級數據，處理是十分緩慢的，對於這樣的任務，希望的是多台電腦共同處理，大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT6.824分布式系統課程，第一個Lab就是MapReduce，MapReduce ...
原文：基於pyspark的mapreduce實現
假設有數據量T級名為data的RDD，需要做一些列動作，一般需要使用map reduce，其中map階段可以使用def函數或者lambda形式，返回新的RDD，reduce可以起到累加作用，例： View Code 附常見操作API，map 對每一條rdd進行並行操作，reduce reduceByKey 計數，filter 過濾，join union 等 ...
2020-05-22 14:49 0 1032 推薦指數：
相關推薦
sparksql---通過pyspark實現
上次在spark的一個群里面，眾大神議論：dataset會取代rdd么？ 大神1：聽說之后的mlib都會用dataset來實現，嗚嗚，rdd要狗帶 大神2：dataset主要是用來實現sql的，跟mlib沒多大關系，你們說為什么要用dataset呢？ 大神3：因為老板喜歡 ...
隨機森林原理和PySpark實現
輸入 400條用戶購買記錄，每條記錄包含用戶id、性別、年齡、薪水、是否購買，具體如下圖： 輸出 輸出1：從輸入1中的400條數據中選擇一部分作為訓練數據，訓練得到隨機森林模型。 ...
pyspark
win7 + spark + hive + python集成 通過win7使用spark的pyspark訪問hive 1、安裝spark軟件包 2、復制mysql驅動 3、復制hadoop配置目錄到spark的conf下 4、復制hadoop和hive的配置文件到conf下 ...
mapreduce(1)--wordcount的實現
1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...
MapReduce實現Apriori算法
Apiroi算法在Hadoop MapReduce上的實現 輸入格式： 一行為一個Bucket 輸出格式： <item1,item2,...itemK, frequency> 代碼： ...
MapReduce實現數據去重
一、原理分析 Mapreduce的處理過程，由於Mapreduce會在Map~reduce中，將重復的Key合並在一起，所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理，設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行，也就是Map中最初處理的value即可 ...