原文:數據可視化之分析篇(一)使用Power BI進行動態帕累托分析

https: zhuanlan.zhihu.com p 通過簡單的點擊交互,就能進行動態分析發現見解,才是我們需要的,恰好這也是 PowerBI 所擅長的。 就帕累托分析來說,能從不同的角度快速發現關鍵因素 以及可以動態設定關鍵因素的閾值,就是我們需要的。本文通過一個示例來看看如何生成一個動態的帕累托圖,先看看最終效果, 這樣分析是不是很簡單,下面就來看看是如何制作的。 數據為虛擬的某連鎖店的電子 ...

2020-05-22 11:15 0 1111 推薦指數:

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數據可視化之PowerQuery(十一)使用Power BI進行動態分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 上篇文章介紹了圖的用處以及如何制作一個簡單的圖,在 PowerBI 中可以很方便的生成,但若僅止於此,並不足以體現 PowerBI 的強大。現實中的分析很多數據維度交織在一起,若要一個一個的生成進行 ...

Sat May 09 17:26:00 CST 2020 0 710
數據可視化之powerBI技巧(四)使用Power BI制作

各種復雜現象的背后,其實都是受關鍵的少數因素和普通的大多數因素所影響,把主要精力放在關鍵的少數因素上,就能達到事半功倍的效果。 這就是大家常說的二八原則,也稱為原則,最早是由意大利經濟學家 V.Pareto 提出的,他在研究個人收入的分布狀態時,發現少數人的收入占全部人收入的大部分 ...

Wed Apr 29 01:43:00 CST 2020 0 2767
Power BI能否做分析

分析是一種將原則應用於數據的統計技術,通常被稱為二八規則。原則基於這樣的假設:相對較少的投入(20%)對結果/產出(80%)影響最大。例子包括: • 其中20%的產品占銷售額的80% • 其中20%的客戶占利潤的80% 雖然它被稱為二八規則,但結果通常不會完全以二八 ...

Thu Aug 29 01:09:00 CST 2019 0 946
數據可視化之分析(三)Power BI總計行錯誤,這個技巧一定要掌握

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介紹過一個客戶購買頻次統計的案例: Power BI 數據分析應用:客戶購買頻次分布。 我並沒有在文章中顯示總計行,但有細心的星友學習時發現,如果把總計行顯示出來,會出現沒有數據或者即使有數據,也是 ...

Fri May 22 19:30:00 CST 2020 0 1023
數據可視化之分析(二)Power BI 數據分析:客戶購買頻次分布

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商業數據分析通常都可以簡化為對數據進行篩選、分組、匯總的過程,本文通過一個實例來看看PowerBI是如何快速完成整個過程的。 假設數據為一個訂單明細表,含有下單日期、客戶名稱、產品名稱等數據,業務需求為: 根據訂單 ...

Fri May 22 19:20:00 CST 2020 0 1516
 
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