摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用,使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型,對數據集進行探索和摘要分析,並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒 ...
數據集來源:http: archive.ics.uci.edu ml datasets Wine Quality 引用說明 P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties. In Dec ...
2020-05-21 14:18 0 2797 推薦指數:
摘要 本例為演示數據分析的流程和對概率論和數理統計基礎知識的應用,使用Python的pandas和statmodels生成標准的描述性統計量和模型,對數據集進行探索和摘要分析,並利用多元線性回歸進行回歸分析。 本例以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒 ...
在本次分析中,我使用了隨機森林回歸,並涉及數據標准化和超參數調優。在這里,我使用隨機森林分類器,對好酒和不太好的酒進行二元分類。 首先導入數據包: 導入數據: 注釋: fixed acidity:非揮發性酸 volatile ...
1. 明確需求和目的 以葡萄酒類型為標簽,分為白葡萄酒和紅葡萄酒。比較這兩種葡萄酒的差別並選取葡萄酒的化學成分:固定酸度、揮發性酸度、檸檬酸、氯化物、游離二氧化硫、總硫度、密度、PH值、硫酸鹽、酒精度數共11個,針對酒的各類化學成分建立線性回歸模型,從而預測該葡萄酒的質量評分。 2. 數據收集 ...
目錄 主成分分析(PCA)——以葡萄酒數據集分類為例 1、認識PCA (1)簡介 (2)方法步驟 2、提取主成分 3、主成分方差可視化 4、特征變換 5、數據分類結果 6、完整代碼 總結: 1、認識PCA (1)簡介 ...
1 數據采集的重要性 數據采集是數據挖掘的基礎,沒有數據,挖掘也沒有意義。很多時候,我們擁有多少數據源,多少數據量,以及數據質量如何,將決定我們挖掘產出的成果會怎樣 2 四類采集方式 3 如何使用開放是數據源 4 爬蟲方式 (1) 使用request爬取內容。(2)使用 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22492 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們將使用葡萄酒數據集進行主成分分析。 數據 數據包含177個樣本和13個變量的數據框;vintages包含類標簽。這些數據是對生長在意大利同一地區但來自三個不同栽培品種的葡萄酒進行 ...
基於數據集Airbnb的數據分析 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Tz0e9WowqGQ6gam4LhWC3g 提取碼:nqtq 開發環境:PyCharm 寫在前面:數據的分析形式多種多樣,本篇文章僅供參考。在python中可以不用打分號,純屬個人習慣 ...
經常用到數據分析常用的數據集,收集挺麻煩的。取之於網絡,還之於人民 數據集名稱 下載地址 數據集介紹 天池二手車價格預測 鏈接:https://pan.baidu.com/s ...