基於支持向量機SVM的人臉識別
一、線性SVM 1. 背景： 1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出 1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes ...
原文：SVM——支持向量機，人臉識別實驗
最基本的SVM Support Vector Machine 旨在使用一個超平面，分離線性可分的二類樣本，其中正反兩類分別在超平面的一側。SVM算法則是要找出一個最優的超平面。 下面從簡單到復雜介紹三種SVM形式，然后介紹一種快速優化SVM的算法，最后用SVM實現人臉識別。 線性可分SVM 優化函數定義 給定一個特征空間線性可分的數據集： T x ,y , x ,y ,..., x N,y N ...
2020-05-25 16:18 0 1226 推薦指數：
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