本篇博客接着講解機器視覺的有關技術和知識。包括寬度測量，缺陷檢測，醫學處理。 一：寬度測量   在傳統的自動化生產中，對於尺寸的測量，典型的方法就是千分尺、游標卡尺、塞尺等。而這些測量手段測量精度低、速度慢，無法滿足大規模的自動化生產需求。基於機器視覺的尺寸測量屬於非接觸式的測量，具有檢測 ...

機器視覺第七次實驗 一、實驗目的 通過OpenCV第七次進行實驗，對圖片進行缺陷檢測。 二、實驗內容 對圖片進行缺陷測量。 三、實驗過程 我使用的是python語言+openCV對圖片進行缺陷檢測的功能。實驗過程我們需要導入的庫有import cv2；from PIL import ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像醫學處理。關於opencv庫的安裝可以參考：Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...

x, y = img_.shape[0:2] img_ = cv2.resize(img_, (int(y/2)， int(x/2))) 　　實現圖像長寬縮小為原來的一半 ...

在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT，這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考：Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...

霍夫變換不僅可以用來檢測直線，同樣也可以用來檢測圓 python實現 運行結果如下，效果並不是很好，可能是參數設置的不好，利用霍夫變換來檢測圓很容易受到噪聲的干擾，而且不能檢測橢圓，找不到同心圓 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...

直接上代碼，list_jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...

簡介： 1.霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應用很廣泛，也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀（如，直線，圓等）。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。 2.Hough變換的原理是將特定 ...