目錄 神經網絡的結構 梯度下降法 深度學習 神經網絡的結構 當你看到這三個“3”的時候，其實它們還是有着不小的區別，但是我們的大腦可以分辨出來。 現在我們提出一個小問題：一個N*N像素的方格，我們來編寫程序判斷里面的數字到底是什么？ 要解決 ...

一、神經網絡的結構 二、神經網絡的變種 　 ①convolutional neural network（卷積神經網絡）---->good for image recognition（擅長圖像識別） 　 ②long short-term memory network（長短 ...

的例子 這個神經網絡一開始的地方有很多神經元，分別對應了$28 x 28$的輸入圖像中的每個像素， ...

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考慮一個監督學習問題，現在有一些帶標簽的訓練樣本(x(i),y(i)).神經網絡就是定義一個復雜且非線性的假設hW,b(x)，其中W,b 是需要擬合的參數. 下面是一個最簡單的神經網絡結構，只含有一個神經元，后面就用下圖的形式代表一個神經元： 把神經元看作是一個計算單元，左邊的x1,x2 ...

神經網絡在機器學習中有很大的應用，甚至涉及到方方面面。本文主要是簡單介紹一下神經網絡的基本理論概念和推算。同時也會介紹一下神經網絡在數據分類方面的應用。 首先，當我們建立一個回歸和分類模型的時候，無論是用最小二乘法（OLS）還是最大似然值（MLE）都用來使得殘差達到最小。因此我們在建立模型 ...

Tensorflow循環神經網絡 循環神經網絡 梯度消失問題 LSTM網絡 RNN其他變種 用RNN和Tensorflow實現手寫數字分類 一.循環神經網絡 RNN背后的思想就是利用順序信息.在傳統的神經網絡中,我們假設所有輸入(或輸出 ...

為了參加今年的軟件杯設計大賽，這幾個月學習了很多新知識。現在大賽的第二輪作品優化已經提交，開始對這四個月所學知識做一些總結與記錄。 用TensorFlow搭建神經網絡。TensorFlow將神經網絡的進行封裝，使得深度學習變得簡單已用，即使是不懂的深度學習算法原理的人都可以很容易的搭建 ...