在此前的文章中,我已經向你介紹了Kubeflow,這是一個為團隊設置的機器學習平台,需要構建機器學習流水線。 在本文中,我們將了解如何采用現有的機器學習詳細並將其變成Kubeflow的機器學習流水線,進而可以部署在Kubernetes上。在進行本次練習的時候,請考慮你該如何將現有的機器學習項目 ...
隨着機器學習領域不斷發展,對於處理機器學習的團隊來說,在 台機器上訓練 個模型已經有些難以為繼,並且現在業界的共識是機器學習已經不僅僅是簡單的模型訓練。 在模型訓練之前 過程中和之后,需要進行許多活動,對於要生成自己的ML模型的團隊來說尤其如此。下圖常常被引用來說明此類情況: 對於許多團隊來說,將機器學習的模型從研究環境應用到生產環境這一過程困難重重,背負很大的壓力。糟糕的是,市面上處理每類問題的 ...
2020-05-20 14:47 0 1173 推薦指數:
在此前的文章中,我已經向你介紹了Kubeflow,這是一個為團隊設置的機器學習平台,需要構建機器學習流水線。 在本文中,我們將了解如何采用現有的機器學習詳細並將其變成Kubeflow的機器學習流水線,進而可以部署在Kubernetes上。在進行本次練習的時候,請考慮你該如何將現有的機器學習項目 ...
Jupyter Notebook是用於科學數據分析的利器,JupyterHub可以在服務器環境下為多個用戶托管Jupyter運行環境。本文將詳細介紹如何使用Rancher安裝JupyterHub來為數據科學和機器學習開發創建可擴展的工作區。 本文來自 Rancher Labs 人工智能 ...
在Ubuntu下安裝Python模塊通常有3種方法:1)使用apt-get;2)使用pip命令(推薦);3)easy_instal 可安裝方法參考:【轉】linux和windows下安裝python集成開發環境及其python包 ——【二、安裝】 參考:【Install Python ...
背景 繼上篇博文說了如何快速集成掃碼以后 我又上官網去了解了一下其他的功能,其中機器學習服務是當下比較火的,而且還是免費的。就趕緊點進去學習一下。看看能夠快速實現哪些功能。 鏈接在這里:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc ...
過擬合是什么呢? 過擬合簡單來說就是模型是由訓練數據集得來的,得到的模型只針對訓練集有更好的預測效果,對於未知的數據集預測效果很差。這其實是由於訓練過程中,模型過於偏向於訓練數據集,導致模型對訓練數據集的擬合效果很好,導致模型失去了泛化能力。 模型的泛化能力即指模型對於未知數據的預測 ...
安裝過程: 1. 首先我們引入jupyter_contrib_nbextension這個第三方庫。 2. 在Anaconda Promot中輸入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib ...
http://nooverfit.com/wp/12-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%87%AA%E6%B5%8B% ...
原文鏈接 我們都知道,谷歌有一個開源庫叫做TensorFlow,可被用在安卓系統中實現機器學習。換言之,TensorFlow是谷歌為機器智能提供的一個開源軟件庫。 我在網絡上搜尋了很久,都沒有找到在安卓上搭建TensorFlow的簡單的方法或實例。仔細查閱許多資料以后 ...