Softmax：原理及python實現
Table of Contents 1 SoftMax回歸概述 1.1 標簽編碼 1.2 算法思路 2 SoftMax的損失函數及其優化 2.1 損失函數 2.2 損失函數的求導 3 Softmax ...
原文：Softmax函數原理及Python實現
Softmax原理 Softmax函數用於將分類結果歸一化，形成一個概率分布。作用類似於二分類中的Sigmoid函數。 對於一個k維向量z，我們想把這個結果轉換為一個k個類別的概率分布p z 。softmax可以用於實現上述結果，具體計算公式為： softmax x i frac exp x i sum j exp x j 對於k維向量z來說，其中 z i in R ，我們使用指數函數變換可以將元 ...
2020-05-20 11:29 0 4837 推薦指數：
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