場景： kafka先批量拉取消息，完了將拉下來的消息逐條消費，假如此次共拉取40條消息，但在處理第31條時，線程被停掉，就會導致已消費消息offet不會被提交，接下來已經被消費的30條記錄還會被重復消費，這就是kafka重復消費的另一場景； 解決思路： 解決此類重復消費的方式：將能夠唯一標識 ...

需求描述：lag(滯后）是kafka消費隊列性能監控的重要指標，lag的值越大，表示kafka的堆積越嚴重。本篇文章將使用python腳本+influxdb+grafana的方式對kafka的offset、logsiz和lag這三個參數進行監控，並以圖形化的方式進行展現。 架構描述：使用 ...

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我在要完成這個需求的時候大概有兩個思路。 第一種方法： 我們直接使用 Kafka 提供的 bin 工具，去把我們關心的 lag 值 show 出來然后通過代碼處理一下報出來。例如： 我們可以起個遠程的 cmd 腳本，定期去執行 kafka ...

Kakfa消費滯后程度有個專門的名稱：消費者 Lag 或 Consumer Lag。所謂滯后程度，就是指消費者當前落后於生產者的程度。 比方說，Kafka 生產者向某主題成功生產了 100 萬條消息，你的消費者當前消費了 80 萬條消息，那么我們就說你的消費者滯后了 20 萬條消息，即 Lag ...

Kafka-如何保證消費者的可靠性 只有那些被提交到kafka的數據，也就是那些已經被寫入所有同步副本的數據，對消費者是可用的，這意味着消費者得到的消息已經具備了一致性。消費者唯一要做的是跟蹤哪些消息是已經讀取過的，哪些是還沒有讀取過的。這是在讀取消息時不丟失消息的關鍵。 在從分區讀取數據時 ...

使用Kafka作為消息中間件消費數據時，監控Kafka消費的進度很重要。其中，在監控消費進度的過程中，主要關注消費Lag。 常用監控Kafka消費進度的方法有三種，分別是使用Kafka自帶的命令行工具、使用Kafka Consumer API和Kafka自帶的JMX監控指標，這里介紹前兩種 ...

一、Kafka監控的幾個指標 1、lag：多少消息沒有消費 lag=logsize-offset2、logsize：Kafka存的消息總數 3、offset：已經消費的消息 Kafka管理工具 介紹： https://www.iteblog.com ...