一、實驗目的 掌握opencv如何實現圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波。 二、實驗內容 1.題目描述 對圖片test.png進行圖像的均值濾波、中值濾波和高斯濾波，還有高斯邊緣檢測，下面是test.png原圖片。 下面需要達到的效果 ...

中值濾波 一、原理 （1）目的：去除圖像上的尖銳噪聲，平滑圖像。 （2）原理：中值濾波屬於非線性濾波，是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立 ...

中值濾波 中值濾波也是消除圖像噪聲最常見的手段之一，特別是消除椒鹽噪聲，中值濾波的效果要比均值濾波更好。中值濾波是跟均值濾波唯一不同是，不是用均值來替換中心每個像素，而是將周圍像素和中心像素排序以后，取中值，一個3X3大小的中值濾波如下： 　 //中值濾波 ...

可以看到，中值濾波對於椒鹽噪聲去除效果還是比較好的。 ...

轉自原文：圖像處理：中值濾波&均值濾波 在開始我們今天的博客之前，我們需要先了解一下什么是濾波： openCV之中值濾波&均值濾波（及代碼實現）首先我們看一下圖像濾波的概念。圖像濾波，即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作，其處理 ...

使用 view_as_blocks （來源於skimage.util）函數。當我們想要對非重疊圖像塊執行局部操作時，塊視圖（view_as_blocks的返回值）非常有用。 我們將 圖像 astron ...

在去除噪聲的同時難免對圖像造成一定程度的模糊，造 成細節信息的丟失。 中值濾波是對一個滑動窗口內 ...

中值濾波器原理 如果不在邊緣區域，圖像的數據是平緩的，沒有太大的差值。因此，一個噪聲點的值要么過大，要么過小。比如下圖，左圖是沒有處理的原圖，250在該區域由為突出，通過對3*3的9個數據進行排序，將中間值150重新填入，即濾波完成，原本的噪聲點被去掉，該區域恢復平緩。同理 ...