為什么要做接口適配 同一個功能,后端返回的數據結構經常變動,導致前端寫的邏輯也得相應的修改,而接口適配就是為了解決此問題,不管后端接口怎么變動,前端只需要調整適配的數據部分,而不會對頁面已有邏輯造成影響。 請求接口的適配 拿登錄功能來說,有賬號密碼字段。 請求登錄(以前 ...
最近遇到后端直接給我返回數據類似城市列表,然后需要根據返回的數據進行中文排序,並展示 如圖 渲染結果就沒寫了直接上圖 最終展示結果 ...
2020-05-18 22:32 0 572 推薦指數:
為什么要做接口適配 同一個功能,后端返回的數據結構經常變動,導致前端寫的邏輯也得相應的修改,而接口適配就是為了解決此問題,不管后端接口怎么變動,前端只需要調整適配的數據部分,而不會對頁面已有邏輯造成影響。 請求接口的適配 拿登錄功能來說,有賬號密碼字段。 請求登錄(以前 ...
1、對語料進行分析 基本目錄如下: 其中train存放的是訓練集,answer存放的是測試集,具體看下train中的文件: 下面有20個文件夾,對應着20個類,我們繼續看下其中的文件,以C3-Art為例: 每一篇都對應着一個txt文件,編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用CNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 和之前介紹的不同,重構了些代碼,為了使整個流程更加清楚,我們要重新對數據進行預處理。 閱讀 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) ,現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 上一節我們利用了RNN(GRU)對中文文本進行了分類,本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類。 數據處理還是沒有變,只是換了個模型,代碼 ...
最近學習主題模型pLSA、LDA,就想拿來試試中文。首先就是找文本進行切詞、去停用詞等預處理,這里我找了開源工具IKAnalyzer2012,下載地址:(:(注意:這里盡量下載最新版本,我這里用的IKAnalyzer2012.zip 這本版本后來測試時發現bug,這里建議 ...
工具包:https://taku910.github.io/crfpp/#tips 語料:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/ 安裝: 1)下載l ...
目標:對大約6w條微博進行分類 環境:R語言 由於時間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means方法,但結果並不好,所以最終采用的是層次聚類,也幸虧 ...