我的結論(僅僅代表個人觀點) * 2020年3月的論文 * 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到的改善。 * 分辨率,256*256 * 正臉和小角度側臉都好用,大角度側臉沒有給出測試結果,沒有代碼無法測試。 * 對人臉和日常場景照修復效果都挺好的。 * 論文自己說它比以下論文效果好 ...
論文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 代碼:https: github.com geekyutao RN 圖像修復的目的是重建輸入圖像的損壞區域。它在圖像編輯中有許多應用,例如面部編輯和圖像遮擋。圖像修復中的關鍵問題是在損壞的區域中生成視覺上合理的內容。 現有的圖像修復方法可以分為兩類:傳統方法和基於學習的方法。傳統方法通過基於擴散的 ...
2020-05-18 21:10 0 1409 推薦指數:
我的結論(僅僅代表個人觀點) * 2020年3月的論文 * 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到的改善。 * 分辨率,256*256 * 正臉和小角度側臉都好用,大角度側臉沒有給出測試結果,沒有代碼無法測試。 * 對人臉和日常場景照修復效果都挺好的。 * 論文自己說它比以下論文效果好 ...
及內容有相應調整。 當前的雙階段image inpainting需要在第一階段得到一個 coarse ...
Detection && classification: TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Tripl ...
文章的基本信息 文章來源: ICCV 2019 下載鏈接:Code Download 現狀: 現存基於學習的圖像修復算法生成的內容帶有模糊的紋理和扭曲的結構,這是因為局部像素的不連續性導致的。 ...
摘要 論文來源:CVPR 2017 論文提出的方法:給定一個訓練好的生成模型,采用提出的兩個損失函數$ context-loss和prior-loss$,通過在潛在的圖像流尋找與需要修復圖片最接近 ...
Image Inpainting 必讀papers 要搭建自己腦海里的關於Image Inpainting的論文樹,知道每一篇paper的insight,盡可能多的去理解。 2016年 開山之作《Context-Encoders:Feature Learning ...
英偉達此項目官網 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡,使用 ...
CODE Download 摘要 不同於vanilla convolution,將所有輸入的像素做為有效像素(valid pixels),gated convolution,是一個基於 ...