mybatis使用流式查詢避免查詢大批量數據導致OOM內存溢出
Mybatis提供了一般查詢和流式查詢模式，先說一下怎么配置 1、一般查詢 2、流式查詢 測試場景 mysql中循環插入100,000條數據 IDEA運行時堆內存設置為初始分配堆內存20m，最大堆內存30m。如下 先使用一般查詢測試 ...
原文：Spark 中在處理大批量數據排序問題時，如何避免OOM
錯誤思想 舉個列子，當我們想要比較 一個 類型為 RDD Long, String, Int 的RDD，讓它先按Long分組，然后按int的值進行倒序排序，最容易想到的思維就是先分組，然后把Iterable 轉換為 list，然后sortby,但是這樣卻有一個致命的缺點，就是Iterable 在內存中是一個指針，不占內存，而list是一個容器，占用內存，如果Iterable 含有元素過多，那么極易 ...
2020-05-18 19:01 0 695 推薦指數：
相關推薦
mysql游標處理大批量數據問題
今天在類MYSQL數據庫使用游標(spring的jdbcTemplate)讀取大批量數據(幾百萬)的時候，發現系統的內存飆升，一直到內存溢出，而程序並沒有執行到具體的處理邏輯上。 同樣的程序，在ORACLE是可以正常執行的，所以可以確定程序本身是沒問題的，但MYSQL的處理是將數據全部 ...
poi導出大批量數據時導致頁面崩潰處理方案
問題描述：項目中導出execl數據量非常大，導致了頁面長時間得不到響應而崩潰掉了，所以導出execl失敗！ 處理方案：前端采用定時刷新+進度條方式，后端導出采用緩存線程實現導出，導出改用每次請求后端直接返回進度條數值，開啟一個線程讓它去執行查詢與導出操作。當導出執行完成將進度條寫成100返回 ...
大批量數據讀寫
需求 大約200W條數據，批量從mysql中讀取，然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯，最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案，也是最接近人腦思考順序的方案是，分頁mysql讀取id集合，每頁1k條數據，然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...
多線程分頁處理大批量數據實例
核心處理方法 ...
POI 導出大批量數據的Excel
POI作為操作Excel的三方庫應用廣泛，本文着重討論導出大批量數據的Excel的處理，版本為4.1.0： 使用HSSFWorkbook進行導出，示例代碼如下，代碼中導出5萬行20列的數據，相應時間見打印的情況： 輸出結果為： 准備完表頭時間：220准備完表內容 ...
mysql 導入大批量excel數據
excel轉換為csv格式 通過excel保存的時候選擇為csv格式即可 創建數據庫以及表格 load local 數據涉及到的問題 在開始執行之前一定要先去看一下在dos中是否可以執行mysql -u root -p命令，確認無誤以后以下代碼在終端完成執行 接着執行 mysql ...
java大批量數據導入（MySQL）
© 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題，因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題：內存溢出和導入速率慢。 內存溢出：將文件中的數據全部取出放在集合中，當數據過多時就出現Java內存溢出，此時可通過調大JVM的最大可用內存（Xmx）解決 ...