機器學習之決策樹算法
下表為是否適合打壘球的決策表，預測E= {天氣=晴，溫度=適中，濕度=正常，風速=弱} 的場合，是否合適中打壘球。 天氣 溫度 濕度 風速 活動 晴 炎熱 ...
原文：機器學習算法及代碼實現–決策樹
機器學習算法及代碼實現 決策樹 決策樹 決策樹算法的核心在於決策樹的構建，每次選擇讓整體數據香農熵 描述數據的混亂程度 減小最多的特征，使用其特征值對數據進行划分，每次消耗一個特征，不斷迭代分類，直到所有特征消耗完 選擇剩下數據中出現次數最多的類別作為這堆數據的類別 ，或剩下的數據全為同一類別，不必繼續划分，至此決策樹構建完成，之后我們依照這顆決策樹對新進數據進行分類。 信息熵 一條信息的信息量 ...
2020-05-18 17:18 1 836 推薦指數：
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