ARIMA模型--粒子群優化算法（PSO）和遺傳算法（GA）
ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下載） ARIMA模型（英語：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移動平均自回歸模型 ...
原文：【比較】粒子群算法PSO 和 遺傳算法GA 的相同點和不同點
目錄 PSO和GA的相同點 PSO和GA不同點 粒子群算法 PSO 和遺傳算法 GA 都是優化算法，都力圖在自然特性的基礎上模擬個體種群的適應性，它們都采用一定的變換規則通過搜索空間求解。 PSO和GA的相同點 都屬於仿生算法。PSO主要模擬鳥類覓食 人類認知等社會行為而提出 GA主要借用生物進化中 適者生存 的規律。 都屬於全局優化方法。兩種算法都是在解空間隨機產生初始種群，因而算法在全局的解 ...
2020-05-17 23:57 0 1272 推薦指數：
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