根據二)中的分析,如果一台zookeeper服務器成為集群中的leader,那么一定是當前所有服務器中保存數據最多的服務器,所以在這台服務器成為leader之后,首先要做的事情就是與集群中的其它服務器(現在是follower)同步數據,保證大家的數據一致,這個過程完畢了才開始正式處理來自客戶端 ...
Kafka的復制機制既不是完全的同步復制,也不是單純的異步復制。完全同步復制要求All Alive Follower都復制完,這條消息才會被認為commit,這種復制方式極大的影響了吞吐率。而異步復制方式下,Follower異步的從Leader復制數據,數據只要被Leader寫入log就被認為已經commit,這種情況下,如果leader掛掉,會丟失數據,kafka使用ISR的方式很好的均衡了確保 ...
2020-05-25 14:24 0 1249 推薦指數:
根據二)中的分析,如果一台zookeeper服務器成為集群中的leader,那么一定是當前所有服務器中保存數據最多的服務器,所以在這台服務器成為leader之后,首先要做的事情就是與集群中的其它服務器(現在是follower)同步數據,保證大家的數據一致,這個過程完畢了才開始正式處理來自客戶端 ...
,保證了leader,follower的一致性,leader 負責數據的讀寫,而follower只負責 ...
zookeeper集群啟動的時候,首先讀取配置,接着開始選舉,選舉完成以后,每個server根據選舉的結果設置自己的角色,角色設置完成后leader需要和所有的follower同步。上面一篇介紹了leader選舉過程,這篇接着介紹啟動過程中的leader和follower同步過程。 本文結構 ...
轉自:http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html Raft 協議的易理解性描述 雖然 Raft 的論文比 Paxos 簡單版論文 ...
最近看了kafka2.4新版本的一些功能特性,不得不說,在kafka2.0以后,kafka自身就比較少推出一些新的feature了,基本都是一些修修補補的東西。倒是kafka connect和kafka stream相關的開發工作做的比較多。可能kafka的野心也不局限於要當一個中間件,而是要實現 ...
通常,Kafka中的每個Partiotion中有多個副本(Replica)用於實現高可用,使用相關命令可以查看某一Topic中的Partition數量、Leader、Follower以及ISR的情況: 想象一個場景,Consumer正在消費Leader中Offset=10的數據,而此時 ...
前言 引入快照機制主要是為了解決兩個問題: JRaft新節點加入后,如何快速追上最新的數據 Raft 節點出現故障重新啟動后如何高效恢復到最新的數據 Snapshot 源碼分析 生成 Raft 節點的快照文件 如果用戶需開啟 SOFAJRaft 的 Snapshot 機制 ...
) 關閉后 把某個Follower角色的進程關閉后 此時再把Leader角色的進程關閉 代 ...