源頭。 關於B+樹數據結構 ①InnoDB存儲引擎支持兩種常見的索引。 一種是B+樹,一種是哈希 ...
MySQL的InnoDB索引結構采用B 樹,B 樹什么概念呢,二叉樹大家都知道,我們都清楚隨着葉子結點的不斷增加,二叉樹的高度不斷增加,查找某一個節點耗時就會增加,性能就會不斷降低,B 樹就是解決這個問題的。 B樹和B 樹 在一棵M階B樹中,每個節點最多有 M 個關鍵字,根節點最少可以只有一個關鍵字,非根節點最少有 Math.ceil m 個關鍵字,下圖是一棵階數為 的樹 看下圖我們說說B樹的特點 ...
2020-05-17 12:48 0 664 推薦指數:
源頭。 關於B+樹數據結構 ①InnoDB存儲引擎支持兩種常見的索引。 一種是B+樹,一種是哈希 ...
MySQL的InnoDB索引數據結構是B+樹,主鍵索引葉子節點的值存儲的就是MySQL的數據行,普通索引的葉子節點的值存儲的是主鍵值,這是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引? 很簡單記住一句話:找到了索引就找到了需要的數據,那么這個索引就是聚簇索引,所以主鍵就是聚簇索引,修改 ...
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下幾種索引: B+樹索引 全文索引 哈希索引 本文將着重介紹B+樹索引。其他兩個全文索引和哈希索引只是做簡單介紹一筆帶過。 哈希索引是自適應的,也就是說這個不能人為干預在一張表生成哈希索引,InnoDB會根據這張表 ...
轉自: https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義,如果我想要 ...
接上一篇內容,InnoDB 的作者想到一種更靈活的方式來管理所有目錄項,是什么? 一、目錄項記錄頁 其實這些用戶目錄項與用戶記錄很像,只是目錄項中的兩個列記錄的是主鍵和頁號而已,那么就可以復用之前存儲用戶記錄的數據頁來存儲目錄項。 為了區分用戶記錄和目錄項,仍然使用 record_type ...
B+樹索引其本質就是B+樹在數據庫中的實現,但是B+索引在數據庫中有一個特點就是其高扇出性,因此在數據庫中,B+樹的高度一般都在2~3層,也就是對於查找某一鍵值的行記錄,最多只需要2到3次IO,這倒不錯。因為我們知道現在一般的磁盤每秒至少可以做100次IO,2~3次的IO意味着查詢時間只需0.02 ...
SDK 外語:Software Development Kit 中文:軟件開發工具包 含義:一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平台、操作系統等建立應用軟件時的開發工具的集合。 ...
B+樹在數據庫中的應用 { 為什么使用B+樹?言簡意賅,就是因為: 1.文件很大,不可能全部存儲在內存中,故要存儲到磁盤上 2.索引的結構組織要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數(為什么使用B-/+Tree,還跟磁盤存取原理有關。) 3. 局部性原理 ...