什么時候需要做數據標准化
類的幾個模型一般情況下也是需要做數據標准化處理的。決策樹、基於決策樹的Boosting和Bagging等集成 ...
原文：數據什么時候需要做中心化和標准化處理？
數據什么時候需要做中心化和標准化處理 以PCA為例說下中心化的作用。 下面兩幅圖是數據做中心化 centering 前后的對比，可以看到其實就是一個平移的過程，平移后所有數據的中心是 ， . 在做PCA的時候，我們需要找出矩陣的特征向量，也就是主成分 PC 。比如說找到的第一個特征向量是a , ，a在坐標平面上就是從原點出發到點 ， 的一個向量。 如果沒有對數據做中心化，那算出來的第一主成分的方向 ...
2020-05-17 00:03 0 565 推薦指數：
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