Hadoop學習之路（二十）MapReduce求TopN
前言 在Hadoop中，排序是MapReduce的靈魂，MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序，這個操作是MR框架的默認行為，不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中，用到的排序主要有兩種：快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...
原文：mapreduce求topN
利用TreeMap排序,該方式利用小頂堆和集合重復原理的方式 , 每過來一個數據 , 跟堆頂數據進行比較 , 如果比最小的大 , 則將過來的數據替換堆頂元素 , 否則直接跳過數據 . 以此對數據進行排序。 在眾多的Mapper的端，首先計算出各端Mapper的TopN，然后在將每一個Mapper端的TopN匯總到Reducer端進行計算最終的TopN，這樣就可以最大化的提高運行並行處理的能力，通 ...
2020-05-16 15:56 0 687 推薦指數：
相關推薦
MapReduce編程初步（WordCount，TopN）
在配置Hadoop集群成功后，利用官方自帶的例子簡單測試了一下MapReduce程序WordCount，這個例子也就相當於編程入門的HelloWorld程序了，結構清晰容易理解，並且方便說明MapReduce的工作過程。這篇隨筆主要想記錄下在Eclipse中編寫簡單的MapReduce程序的上手 ...
hive求TopN語句
ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK() 先了解這三個之間的區別： Rank()：1,2,2,4,5（一般用這個較多，不會影響總排名） ...
TopN
TopN.java public class TopN { ...
【pandas】3種方法搞定，分組排序求topN
需求：某部門員工薪資表，（數據來自程序模擬，不具備參考意義） 完整版 求每個部門薪資從高到低前三名 方法1：先排序，后分組 哈佛大佬，常規寫法，兩行代碼 方法2：一行代碼，先分組，后排序 小小明大佬，升級寫法，一行代碼 方法3：分組排名法 ...
Mapreduce實例--求平均值
求平均數是MapReduce比較常見的算法，求平均數的算法也比較簡單，一種思路是Map端讀取數據，在數據輸入到Reduce之前先經過shuffle，將map函數輸出的key值相同的所有的value值形成一個集合value-list，然后將輸入到Reduce端，Reduce端匯總並且統計記錄數 ...
Scala實現Mapreduce程序1-----求平均數
輸入： 語文成績： a 89 b 88 c 90 d 77 數學成績: a 80 b 90 c 98 d 98 輸出： a 84.5 b 89 c 9 ...