原文:python實現adaboost

什么是adaboost Boosting,也稱為增強學習或提升法,是一種重要的集成學習技術,能夠將預測精度僅比隨機猜度略高的弱學習器增強為預測精度高的強學習器,這在直接構造強學習器非常困難的情況下,為學習算法的設計提供了一種有效的新思路和新方法。作為一種元算法框架,Boosting幾乎可以應用於所有目前流行的機器學習算法以進一步加強原算法的預測精度,應用十分廣泛,產生了極大的影響。而AdaBoos ...

2020-05-15 17:37 0 738 推薦指數:

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AdaBoost python代碼實現

本文參考自:(1)李航《統計學習與方法》 (2)https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/master/src/py2.x/ml/7.AdaBoost/adaboost.py 提升方法(boosting)是一種 ...

Sat Nov 09 00:18:00 CST 2019 0 1415
adaboost python實現小樣例

元算法是對其他算法進行組合的一種方式。單層決策樹實際上是一個單節點的決策樹。adaboost優點:泛化錯誤率低,易編碼,可以應用在大部分分類器上,無參數調整缺點:對離群點敏感適用數據類型:數值型和標稱型數據bagging:基於數據隨機重抽樣的分類器構建方法自舉匯聚法,也稱為bagging方法 ...

Mon Jul 23 23:39:00 CST 2018 0 1119
AdaBoost算法詳解與python實現

1. 概述 1.1 集成學習 目前存在各種各樣的機器學習算法,例如SVM、決策樹、感知機等等。但是實際應用中,或者說在打比賽時,成績較好的隊伍幾乎都用了集成學習(ensemble learning ...

Tue Nov 03 23:45:00 CST 2020 0 2084
從零開始寫代碼-AdaBoost算法的python實現

視頻版見B站:Python實現AdaBoost算法-從零開始寫代碼_嗶哩嗶哩_bilibili 源文件、訓練數據、說明圖片下載:https://files.cnblogs.com/files/ljy1227476113/AdaBoost%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%AE%97%E6 ...

Sun Nov 14 05:17:00 CST 2021 1 1084
機器學習Python實現AdaBoost

adaboost是boosting方法多個版本號中最流行的一個版本號,它是通過構建多個弱分類器。通過各個分類器的結果加權之后得到分類結果的。這里構建多個分類器的過程也是有講究的,通過關注之前構建的分類器錯分的那些數據而獲得新的分類器。 這種多個分類器在訓練時非常easy得到收斂 ...

Tue Jun 06 16:12:00 CST 2017 0 3317
機器學習實戰筆記(Python實現)-06-AdaBoost

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章為《機器學習實戰》學習筆記,內容整理自書本,網絡以及自己的理解,如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python ...

Sat Dec 31 00:46:00 CST 2016 0 1482
AdaBoost的java實現

目前學了幾個ML的分類的經典算法,但是一直想着是否有一種能將這些算法集成起來的,今天看到了AdaBoost,也算是半個集成,感覺這個思路挺好,很像人的訓練過程,並且對決策樹是一個很好的補充,因為決策樹容易過擬合,用AdaBoost可以讓一棵很深的決策樹將其分開成多棵矮樹,后來發現原來這個想法 ...

Thu Jun 11 19:46:00 CST 2015 1 1738
 
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