描述，說吧數據也不算大，幾十萬，只可惜服務器和數據庫以及項目優化不夠，延遲賊高，所以搞個分批入庫，解決下速度。直接開始擼。 ...

ztree-bigdata-async github ...

1. 大數據量分批執行封裝 1.1. 前言 在執行定時任務的時候，我們常常會有這樣的需求，當數據量越來越大，可能你一次查詢的數據就會導致內存溢出，所以我們后期往往又要再不斷優化，比如分批處理，但分頁以后代碼量往往呈直線上升，且結構混亂更加復雜難懂，對此我就想寫個封裝方法，解決任何的分批數據 ...

一下兩個方法的效率（測試類大概有40個屬性） 電腦比較渣，使用Emit方法轉換100w條數據大概 ...

大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中，遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題，數據量在10W級別。經過反復設計和討論，最終得到優化到了較為滿意的效果，在此記錄小結下，在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下，用戶查詢數據量不超過1千條，但有幾個大戶，通過某種方式，生成了上萬級別 ...

循環中需要注意的 對於大量的循環要用for來進行，它是最快的 數組內元素定位，indexOf() > map() > object() ，擴展，可以重寫Array.phptot ...

從總體上來看，對於大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發，需要合理的加大服務器和帶寬的投入，並且需要 ...

轉自https://blog.csdn.net/q6834850/article/details/73726707?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 采用JDBC批處理（開啟事務、無事務） 采用JDBC批處理時需要注意一下幾點： 1、在URL連接時需要開啟 ...