機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering
0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters，后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類： Divisive 層次聚類：又稱自頂向下（top-down）的層次聚類，最開始所有 ...
原文：機器學習中的聚類算法演變及學習筆記
說在前面 本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴 認真看圖 認真看圖 補充說明 聚類算法可以作為獨立方法將數據聚成不同簇，也可以作為數據挖掘任務 例如分類 關聯規則等 的預處理 補充說明 聚類算法與分類算法的主要區別在於訓練時的樣本有無標簽，聚類算法無監督學習，分類算法有監督學習 再說一句 本文主要介紹機器學習中聚類算法的演變路徑，和往常一樣， ...
2020-05-16 01:46 0 1476 推薦指數：
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