CTR學習筆記&代碼實現2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep
背景 這一篇我們從基礎的深度ctr模型談起。我很喜歡Wide&Deep的框架感覺之后很多改進都可以納入這個框架中。Wide負責樣本中出現的頻繁項挖掘，Deep負責樣本中未出現的特征泛化。而后續的改進要么用不同的IFC讓Deep更有效的提取特征交互信息，要么是讓Wide更好的記憶樣本信息 ...
原文：CTR學習筆記&代碼實現5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross
之前總結了PNN,NFM,AFM這類兩兩向量乘積的方式，這一節我們換新的思路來看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前輩，DCN在ResNet上進一步創新，為高階特征交互提供了新的方法並支持任意階數的特征交叉。 以下代碼針對Dense輸入更容易理解模型結構，針對spare輸入的代碼和完整代碼 https: github.com DSXiangLi CTR Dee ...
2020-05-15 09:25 0 1585 推薦指數：
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