摘要:智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化性能、通用性強且適合於並行處理的算法。本文主要為大家帶來遺傳算法和蟻群算法的詳細解讀。 本文分享自華為雲社區《智能優化算法(1)——遺傳算法》,原文作者:我是一顆大西瓜 。 智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化 ...
代碼已經發布到了github:https: github.com roadwide AI Homework 如果幫到你了,希望給個star鼓勵一下 遺傳算法 . 算法介紹 遺傳算法是模仿自然界生物進化機制發展起來的隨機全局搜索和優化方法,它借鑒了達爾文的進化論和孟德爾的遺傳學說。其本質是一種高效 並行 全局搜索的方法,它能在搜索過程中自動獲取和積累有關搜索空間的知識,並自適應的控制搜索過程以求得最 ...
2020-05-14 17:50 2 1915 推薦指數:
摘要:智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化性能、通用性強且適合於並行處理的算法。本文主要為大家帶來遺傳算法和蟻群算法的詳細解讀。 本文分享自華為雲社區《智能優化算法(1)——遺傳算法》,原文作者:我是一顆大西瓜 。 智能優化算法又稱現代啟發式算法,是一種具有全局優化 ...
1.理論基礎 粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是計算智能領域中的一種生物啟發式方法,屬於群體智能優化算法的一種,常見的群體智能優化算法主要有如下幾類: (1)蟻群算法(Ant Colony Optimization,簡稱ACO)[1992年提出 ...
https://blog.csdn.net/zjccoder/article/details/38015187 粒子群算法(PSO)和遺傳算法(GA)都是優化算法,都力圖在自然特性的基礎上模擬個體種群的適應性,它們都采用一定的變換規則通過搜索空間求解。 PSO和GA的相同點 ...
一、蟻群算法 1.基本原理 蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一種基於種群尋優的啟發式搜索算法,有意大利學者M.Dorigo等人於1991年首先提出。該算法受到自然界真實蟻群集體在覓食過程中行為的啟發,利用真實蟻群通過個體間的信息傳遞、搜索從蟻穴到食物間 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i5-2450M@2.50GHz,內存6G,windows7 64位操作系統 實現語言:java (JDK1.8) 實驗數據:TSPLIB,TSP采樣實例庫中的att48數據源 數據地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de ...
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
本文不對PSO多做解釋,代碼主打通俗,只是最普通的PSO。 因為作業沒有要求保存每一代的position and speed並且沒有要求做自適應的動態慣性因子,所以一切從簡。 作業要求: 粒子數:100 迭代次數:100 // solving的參數 x1 x2 ...
淺談遺傳算法:https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9479890.html Description \(小m\)在踏上尋找\(小o\)的路程之后不小心碰到了大魔王\(fater\)。 大魔王看了看\(小m\)的命運,心生憐憫,便給\(小m\)和自己做一個交換的機會 ...