機器學習sklearn（四十）：算法實例（九）回歸（二）隨機森林回歸器 RandomForestRegressor
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’10’, criterion=’gini’, max_depth=None, ...
原文：隨機森林回歸器學習
關於回歸器的相關介紹可以看前面回歸決策樹的文章，由於隨機森林回歸器是基於回歸決策樹的，所以基本的概念是相同的，比如衡量標准，其他的基本屬性參數等等...... 這里主要是對隨機森林回歸器的一個簡單運用，調用一個完整的boston房價數據集，人為的使數據集變為缺失數據集，分別采用均值法 補 法 隨機森林回歸填充法三種方式來對缺失數據進行填補，最后采用隨機森林回歸器分別對不同的填充數據進行預測，得到 ...
2020-05-15 16:38 0 1602 推薦指數：
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