隨着網絡的不斷發展,網絡購物成為一種時尚。而作為消費者,通常只會去關注淘寶里面的商品內容和是否有活動等,而從來都不會去關心淘寶內部是如何運作,或這些數據是怎樣的一種存在。為了滿足作為好奇寶寶的我,心血來潮,想探究究竟。終於在'天池'這個平台上找到了由阿里巴巴發布的淘寶用戶行為數據,以此分析淘寶數據 ...
隨着網絡的發展,網絡購物成為一種時尚。平時我只關心淘寶里面的商品,活動等,從未關注過淘寶的數據。這次秉着好奇在 天池 中找到由阿里巴巴發布的一個淘寶用戶行為數據,本次分析用SQL語句在MySQL的系統環境下分析淘寶數據。時間節點: 年 月 日至 年 月 日。 分析步驟主要有 步: 提出問題 理解數據 數據清洗 數據分析 構建模型 數據可視化 一 提出問題 電商數據分析指標 分析目的 希望通過以下 ...
2020-05-14 21:48 0 819 推薦指數:
隨着網絡的不斷發展,網絡購物成為一種時尚。而作為消費者,通常只會去關注淘寶里面的商品內容和是否有活動等,而從來都不會去關心淘寶內部是如何運作,或這些數據是怎樣的一種存在。為了滿足作為好奇寶寶的我,心血來潮,想探究究竟。終於在'天池'這個平台上找到了由阿里巴巴發布的淘寶用戶行為數據,以此分析淘寶數據 ...
[TOC] #環境 window8.1,python3.7,Tableau2019.1 #正文 ##1. 項目背景 該項目的數據集來源於天池,是由阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集,其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間,一百萬個隨機用戶的所有用戶行為(行為包括點擊、購買 ...
一、數據來源及說明 來源:天池數據—淘寶用戶的行為數據 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46 該數據下載后包含12256906條數據,6個字段。 數據列字段介紹 ...
sql也能做分析? 常見的數據清洗,預處理,數據分類,數據篩選,分類匯總,以及數據透視等操作,用SQL一樣可以實現(除了可視化,需要放到Excel里呈現)。SQL不僅可以從數據庫中讀取數據,還能通過不同的SQL函數語句直接返回所需要的結果,從而大大提高了自己在客戶端應用程序中計算的效率 ...
: 第一個維度:用戶購物情況整體分析 以PV、UV、平均訪問量、跳失率等指標,分析用戶最活躍的日期及活躍 ...
一、項目目的及數據來源 該項目基於現代電商行業---以淘寶作為分析標的,多維度分析用戶行為。數據來源於https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1。 二、分析維度 基於現有的數據以及分析方法 ...
數據分析流程(基於excel) 業務分析 數據采集 數據處理 數據模型 數據展現 結果分析 頁簽:願數據-》 數據清理和轉化- 》緯度(特征)選擇,刪掉不要的-》按照維度進行統計人數-》 數據可視化-〉 excel 篩選(縮小確定需要的范圍) 找到標簽 c t r l加 ...
1. 數據說明 數據來源:【https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1】 原始數據集說明:大約1百萬條用戶行為數據,包括點擊、購買、加購物車、喜歡商品,時間跨度為2017年的11.25 ...