可決系數R^2和方差膨脹因子VIF
然而很多時候，被篩選的特征在模型上線的預測效果並不理想，究其原因可能是由於特征篩選的偏差。 但還有一個顯著的因素，就是選取特征之間之間可能存在高度的多重共線性，導致模型對測試集預測能力不佳。 為了在篩選特征之初就避免陷入這樣的誤區。介紹一種VIF（方差膨脹檢驗）方法，來對特征之間的線性相關 ...
原文：方差膨脹因子VIF
在建立邏輯回歸模型的過程中，有一個重要的步驟 利用VIF來檢驗變量之間是否有多重共線性，那么多重共線性是什么，VIF又是什么呢 大家上學的時候應該都知道線性關系：假設有n個非零向量X ,X , ,Xn，如果存在不全等於零的常數b , b , , bn使得b X b X b X bnXn ，則認為X ,X , ,Xn之間存在線性關系。多重共線性也是相似的道理。在實際建模的過程中，我們的數據集常常含 ...
2020-05-12 15:55 0 2249 推薦指數：
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