首先要簡單區別幾個概念：人工智能，機器學習，深度學習，神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁的，但是他們有什么區別呢？ 人工智能：人類通過直覺可以解決的問題，如：自然語言理解，圖像識別，語音識別等，計算機很難解決，而人工智能就是要解決這類問題。 機器學習：機器學習是一種能夠賦予機器學習的能力 ...

人工智能，機器學習，深度學習，神經網絡 要說2017年什么技術最火爆，無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念：人工智能，機器學習，深度學習，神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁 ...

！ 一、基於知識圖譜的智能推薦 以知識圖譜作為邊信息生成推薦的價值在於：一方面可以提供更准確的推薦；另一方 ...

　　不多說，直接上干貨！ 　　數據分析， 就是對數據進行分析， 得出一些結論性的內容， 用於決策。 分析什么哪？ 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因， 需要 ...

數據分析， 就是對數據進行分析， 得出一些結論性的內容， 用於決策。 分析什么哪？ 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因， 需要結合業務才能解釋清楚。 用到的技術比較簡單， 最簡 ...

深度學習 – 多層神經網絡 單層網絡 先回顧一下單層網絡，即一個神經元（自適應線性單元），如下圖所示。 可以使用梯度下降法訓練模型，確定權重與偏置。 多層神經網絡歷史 深度學習涉及訓練多層神經網絡，也稱為深度神經網絡。 在20世紀50年代Rosenblatt感知器被開發 ...

人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...

就是按規定1+1就是等於2，那你知道人工智能是怎么算1+1的嗎，他不是像我們這么算的他是通過學習0.5+0. ...