torch.load()的作用:從文件加載用torch.save()保存的對象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用 號顯卡,當 號顯卡被占用時,即使 號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可見,此時 號顯卡為空余的 號顯卡 模型保存GPU不同 使用cuda: 訓練保存的模型,如果直接使用cuda: ...
2020-05-12 11:49 0 1518 推薦指數:
torch.load()的作用:從文件加載用torch.save()保存的對象。 api: torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt ...
有時候使用 torch.load 加載比較古老的權重文件時可能報錯 Magic Number Error,這有可能是因為該文件使用 pickle 存儲並且編碼使用了 latin1,此時可以這樣加載: 參考: https://github.com/cydonia999 ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 這個error 的原因是,當期指定的GPU的 ...
https://pytorch123.com/ThirdSection/SaveModel/ 這個鏈接非常的詳細! 1、#保存整個網絡 torch.save(net, PATH) # 保存網絡中的參數, 速度快,占空間少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #------------------------------------------------- ...
問題 用Pytorch跑模型時,會出現RuntimeError: CUDA out of memory 解決方法 1.真的沒有內存了 可以改小batch_size 2.內存足夠,不分配 Win10下多線程的問題,num_threads/workers=0解決 ...
不用驚慌,再試一次。估計當時GPU內存可分配不足,可手動結束所有python程序后釋放相關GPU內存,或者重新運行一次終端 ...