孿生網絡（Siamese Network）在句子語義相似度計算中的應用
1，概述 在NLP中孿生網絡基本是用來計算句子間的語義相似度的。其結構如下 在計算句子語義相似度的時候，都是以句子對的形式輸入到網絡中，孿生網絡就是定義兩個網絡結構分別來表征句子對中的句子，然后通過曼哈頓距離，歐式距離，余弦相似度等來度量兩個句子之間的空間相似度 ...
原文：Sentence-BERT: 一種能快速計算句子相似度的孿生網絡
一 背景介紹 BERT和RoBERTa在文本語義相似度等句子對的回歸任務上，已經達到了SOTA的結果。但是，它們都需要把兩個句子同時喂到網絡中，這樣會導致巨大的計算開銷：從 個句子中找出最相似的句子對，大概需要 萬 C , , 個推理計算，在V GPU上耗時約 個小時。這種結構使得BERT不適合語義相似度搜索，同樣也不適合無監督任務 例如：聚類 。 本文基於BERT網絡做了修改，提出了Senten ...
2020-05-12 10:01 1 6879 推薦指數：
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