通過列表list生成器，我們可以直接創建一個列表 >>> x = list(range(1,11)) >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 　　但是，受到內存的限制，列表的容量是有限的，而且創建一個包含100 ...

生成器 只有在調用時才會生成相應的數據，只記錄當前位置 要創建一個generator，最簡單的就是，把一個列表生成式的 [] 改為 () 024681012141618 generator非常強大，如果推算的算法比較復雜，用類似列表 ...

list.這樣，節省了大量的空間。這種一遍循環一遍計算的機制，稱為生成器：generator. 創建生成器 ...

生成器 生成器就是一個帶yield的函數（只要函數包含yield，函數調用就會返回一個生成器對象），普通的函數只能返回一次，但一個生成器能夠暫停執行並返回一個中間的結果，當生成器的next()方法被調用的時候，會從離開的地方繼續執行，並且能夠上次調用的所有局部變量保持不變。說得直白點，生成器 ...

1.實現generator的兩種方式 python中的generator保存的是算法，真正需要計算出值的時候才會去往下計算出值。它是一種惰性計算（lazy evaluation）。 要創建一個generator有兩種方式。 第一種方法：把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個 ...

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。 所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環 ...

列表生成式 通過上一篇介紹 列表生成式文章可以知道，它可以快速創建我們需要的列表 局限性 受內存限制，列表生成式創建的列表的容量肯定有限的 不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了 什么是生成器 ...

通過上節的學習，我們知道使用列表生成式，可以直接創建一個列表。但是，有些時候，受到內存的限制等實際情況，列表生成式無法滿足。比如，一個長度為1000萬的列表，普通內存根本就不夠，又或者實際處理的過程中，我們只需要訪問前面幾個元素，那后面的的絕大部分的空間都浪費了。 思路：如果能做到一開始並不是 ...