sklearn中數據縮放用到的fit_transform()、transform()、fit()方法的區別與聯系
看了一堆搜索排名靠前的中文博客，感覺沒有一個解釋能讓人醍醐灌頂的，故搜索英文網頁並記之。 謝絕轉載。 首先對於數據標准化一般是這么做的： 其中μ">μ是均值， ...
原文：SimpleImputer 中fit和transform方法的簡介
sklearn.impute.SimpleImputer 中fit和transform方法的簡介 SimpleImputer 簡介 通過SimpleImputer ，可以將現實數據中缺失的值通過同一列的均值 中值 或者眾數補充起來，這里用均值舉例。 fit方法 通過fit方法可以計算矩陣缺失的相關值的大小，以便填充其他缺失數據矩陣時進行使用。 對於數組 begin matrix amp null ...
2020-05-11 09:30 0 1334 推薦指數：
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