前言 這兩年,新冠肺炎肆虐而來,隨着確診人數的不斷上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況,但那些數據大多數都是零碎的,我們不可能去記住每個數據,但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據,再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...
恢復內容開始 。源代碼如下: 准備做一個餅圖,說明新冠肺炎患病的年齡分布分別是 歲, 歲, 歲, 歲, 歲,以及 歲以上。 發現代碼出錯,找茬中 發現了中間一個錯誤,出現了代碼復用,然后標簽定義缺失,查詢資料后發現需要固定標簽數,餅圖的使用,需要固定標簽。 成品如上。 恢復內容結束 ...
2020-05-10 23:56 0 1248 推薦指數:
前言 這兩年,新冠肺炎肆虐而來,隨着確診人數的不斷上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況,但那些數據大多數都是零碎的,我們不可能去記住每個數據,但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據,再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...
 掃描字符串使用正則表達式匹配出描述國內數據的html語句 去除多余字符並將匹配后結果整理成json文件 1.3 ...
Python網絡爬蟲——新冠疫情實時數據的爬取與可視化 一、選題背景 按照目前狀況,新冠疫情已成為全國人民極度關注的重點,不管是每日微博熱點還是新聞報告,人們都是非常的關注,不論是瀏覽量還是評論量都是非常高的。由於近幾年大數據行業的蓬勃發展和疫情數據的公開可,數據新聞生產主體的下沉的跡象,更有 ...
使用Python爬取騰訊新聞疫情數據,並使用pyecharts可視化分析 一、選題背景 疫情從2020年開始到現在,一直都是最受人矚目的事件之一。其上面的數據也是我們最為關注的因素,也是反映最直觀的數據,也是最能夠反映疫情的狀況的方面。近期,國內的疫情又出現了反彈,騰訊新聞網站上的新冠疫情疫情 ...
推薦新冠肺炎的公開數據集: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 數據可視化: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html# ...