原文:[Python圖像處理]四.圖像平滑中四種常用的濾波

主要講解Python調用OpenCV實現圖像平滑,包括四個算法:均值濾波 方框濾波 高斯濾波和中值濾波. 給圖像增加噪聲: 效果如下: 均值濾波: 均值濾波是指任意一點的像素值,都是周圍N M個像素值的均值, result cv .blur 圖像, 核大小 ,其中核大小是以 寬度, 高度 表示的元組形式,常見的形式包括: , 和 , 代碼如下: 效果如下: 將核值調大會讓圖像變模糊,例如設置為 , ...

2020-05-10 20:30 0 1440 推薦指數:

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Python 圖像處理 OpenCV (7):圖像平滑濾波處理

前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...

Sat Jun 06 17:46:00 CST 2020 0 3459
圖像平滑處理濾波

Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

Fri Jul 28 19:24:00 CST 2017 0 3154
圖像平滑處理濾波處理

原圖片讀入后如下所示,會有很多噪音點 這時就要用到濾波處理處理這些噪音點,有以下幾種方式: 1、均值濾波 對於一個像素點,可以在它周圍畫一個卷積盒子,用盒子的均值來代替這個像素點,計算公式為(121+75+...+235)/9 也就相當於一個3×3的卷積矩陣 ...

Sat Oct 19 19:47:00 CST 2019 0 1354
圖像處理與matlab實例之圖像平滑(一)

  一、何為圖像噪聲?噪聲是妨礙人的感覺器官所接受信源信息理解的因素,是不可預測只能用概率統計方法認識的隨機誤差。   舉個例子:      從這個圖中,我們可以觀察到噪聲的特點:1>位置隨機 2>大小不規則。我們將這種噪聲稱為隨機噪聲(random noise),這是一 ...

Sun Jul 23 22:02:00 CST 2017 0 20903
【數字圖像處理圖像平滑

圖像平滑從信號處理的角度看就是去除其中的高頻信息,保留低頻信息。因此我們可以對圖像實施低通濾波。低通濾波可以去除圖像的噪音,模糊圖像(噪音是圖像變化比較大的區域,也就是高頻信息)。而高通濾波能夠提取圖像的邊緣(邊緣也是高頻信息集中的區域)。 根據濾波器的不同又可以分為均值濾波,高斯加權濾波 ...

Thu Jul 05 01:07:00 CST 2018 1 11307
圖像處理】OpenCV+Python圖像處理入門教程(六)圖像平滑處理

相信很多小伙伴都聽過“濾波器”這個詞,在通信領域,濾波器能夠去除噪聲信號等頻率成分,然而在我們OpenCV,“濾波”並不是對頻率進行篩選去除,而是實現了圖像平滑處理。接下來,這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第六章 圖像平滑處理。 6 圖像平滑處理 未經處理圖像 ...

Sun Apr 11 00:55:00 CST 2021 0 640
13、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像平滑

1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞濾波取自數字信號處理,指接受或拒絕一定的頻率成分,但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的,故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域(空間域)對圖像的像素執行計算,用濾波器(也成為空間掩膜、核、模板和窗口)直接 ...

Tue May 21 04:58:00 CST 2019 0 574
基於ArcGIS的柵格圖像平滑處理(轉)

基於ArcGIS的柵格圖像平滑處理 柵格數據獲取的途徑多種多樣,造成了柵格數據質量的很大差異,一些質量較差的柵格數據存在大量“噪音”象元,即在表達同類型的地理要素時,出現個別像元值與周邊像元不一致的情況,數據噪音柵格象元的存在為數據的使用和分析帶來了極大的不便,因此經常需要對柵格進行平滑 ...

Sat Feb 15 19:27:00 CST 2014 0 10789
 
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